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Enregistrement W4214706318 · doi:10.47862/apples.110026

Worlds apart

2022· article· en· W4214706318 sur OpenAlexaffabout
Vander Tavares

Notice bibliographique

RevueApples - Journal of Applied Language Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociocultural evolutionEmic and eticAgency (philosophy)HierarchyPsychologyPedagogySociologyPolitical scienceSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the experiences of sociocultural adjustment of four multilingual international students who speak English as an additional language (EAL) at a Canadian university. International students have been associated with negative images of failure and disruption to higher education on the basis of the hierarchy of cultures that privileges local and western knowledge. Multilingual EAL international students in particular have been broadly characterised as deficient speakers of English considering their non-native proficiency. From this point of view, multilingual international students tend to experience a kind of double deficit as they are compared to both local and native-speaker students. By employing interviews and photographs, this paper seeks to understand and represent the experiences of sociocultural adjustment of the four students and provides an emic, balanced account of each student’s journey which also takes into account the ways in which the students exercised agency. Findings demonstrate the complexity of the international student experience and the importance of meaningful social interaction for multilingual international students to feel included in their communities. Photographs depict experiences from the students’ perspectives which the students considered representative of positive sociocultural adjustment, but also of challenges in the same domain. This paper concludes with insights related to improving the sociocultural adjustment experiences of multilingual international students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3180,129

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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