Eriodictyol Suppresses Porphyromonas gingivalis-Induced Reactive Oxygen Species Production by Gingival Keratinocytes and the Inflammatory Response of Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Porphyromonas gingivalis is a key pathogen of periodontitis, an inflammatory disease that affects the tooth-supporting tissues. The aim of the present study was to investigate the effects of the flavanone eriodictyol on P. gingivalis-induced reactive oxygen species (ROS) production by gingival keratinocytes and the inflammatory response of macrophages. Porphyromonas gingivalis and H2O2 acted synergistically to induce ROS production by keratinocytes. The presence of eriodictyol significantly attenuated ROS production in a dose-dependent manner. We used a macrophage model to show that eriodictyol decreases the secretion of IL-1β, IL-6, IL-8, and TNF-α induced by P. gingivalis. Evidence has been brought that this anti-inflammatory property of eriodictyol may be related to its ability to prevent the activation of the NF-κB signaling pathway by P. gingivalis. This periodontal pathogen was also found to be a potent inducer of matrix metalloproteinase (MMP) production by macrophages, including MMP-2, MMP-8, and MMP-9. Eriodictyol dose-dependently inhibited the production of all three MMPs. Lastly, eriodictyol inhibited the catalytic activity of both MMP-9 and P. gingivalis collagenase. In conclusion, eriodictyol may be a potential therapeutic agent for preventing and/or treating periodontal disease due to its antioxidant, anti-inflammatory, and anti-proteinase properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».