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Enregistrement W4214708145 · doi:10.1051/epjconf/202226005001

First measurement of<sup>25</sup>Al+p resonant scattering relevant to the astrophysical reaction<sup>22</sup>Mg(<i>α</i>,p)<sup>25</sup>Al

2022· article· en· W4214708145 sur OpenAlexaff
Jun Hu, H. Yamaguchi, Y. H. Lam, Alexander Heger, D. Kahl, Adam Michael Jacobs, Zac Johnston, Shutao Xu, N.T. Zhang, S.B. Ma, L. H. Ru, Enqiang Liu, Tong Liu, S. Hayakawa, L. Yang, Hideki Shimizu, C. B. Hamill, A. St. J. Murphy, Jun Su, Xiao Fang, K. Y. Chae, M. S. Kwag, S.M. Cha, N.N. Duy, Nguyen Kim Uyen, D.H. Kim, R. G. Pizzone, M. La Cognata, S. Cherubini, S. Romano, А. Туміно, J. F. Liang, A. Psaltis, Michele Sferrazza, D. Kim, Yingying Li, S. Kubono

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsProtonReaction rateNuclear reactionAtomic physicsNuclear physicsScatteringResonance (particle physics)Thermonuclear fusionParity (physics)ExcitationAnalytical Chemistry (journal)PlasmaChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type I X-ray bursts (XRBs) are the most frequently observed thermonuclear explosions in nature. The 22 Mg( α ,p) 25 Al reaction plays a critical role in XRB models. However, experimental information is insufficient to deduce a precise 22 Mg( α ,p) 25 Al reaction rate for the respective XRB temperature range. A new measurement of 25 Al+p resonant scattring was performed up to the astrophysically interested energy region of 22 Mg( α ,p) 25 Al. Several resonances were observed in the excitation functions, and their level properties have been determined based on an R-matrix analysis. In particular, proton widths and spin-parities of four natural-parity resonances above the α threshold of 26 Si, which can contribute the reaction rate of 22 Mg( α ,p) 25 Al, were first experimentally determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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