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Enregistrement W4214708436 · doi:10.1016/j.egyr.2022.02.124

Hydrothermally carbonized xylem sap for use in chemosensors, on and off switches, and memory devices

2022· article· en· W4214708436 sur OpenAlex
Maria Semeniuk, Jimi Tjong, Zheng‐Hong Lu, Mohini Sain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbon fibersXylemNanotechnologyRaman spectroscopyTransistorField-effect transistorOptoelectronicsElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple novel chemo sensor devices were created using hydrothermally synthesized fluorescent carbon produced from xylem sap. Most notably, UV light shone on the carbon can be used to selectively detect Fe3+ ions and pH by the “naked eye” instantly, a first for xylem-syrup-derived hydrocarbons. A large stroke shift is present with outstanding photo-stability, sensitivity. NOT, AND, and NOR logic gates were derived using this novel behaviour, and implemented in proof-of-concept applications including an on–off switch, a chemo sensor, and a memory device based on the fundamentals of transistors and hydrochar’s structural attributes. For the first time, characteristic crystalline sp2 carbon was observed in hydrochar xylem syrup, the results confirm 0.34 nm interlayer spacing and Raman spectroscopy displays an ID/IG ratio of 0.22 similar to graphitic structures. This material designed chemo sensor devices based on logic gates which have a significant broad potential to act as smart nano devices and displace traditional metal–oxide–semiconductor field-effect transistor (MOSFET) based circuits. The field of renewable hydrocarbon is the subject of a considerable, widening range of interest for a diverse field of applications that can be applied in innovative batteries, sensors, smart materials, healthcare and environmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle