ZINC PRIMING OF MAIZE SEED ENHANCES ROOTTOSHOOT Zn TRANSLOCATION BUT NOT OF ANALOGOUS HEAVY METALS
Notice bibliographique
Résumé
Soil contaminated with heavy metals is considered a leading environmental concern as they are translocated to harvestable part of plant and ultimately influence animals and human health. Pre-germination metabolic processes stimulated by seed priming with mineral nutrient may facilitates the availability of that particular nutrient under adverse soil conditions. Seed priming with zinc (Zn) impact on Zn and heavy metals, for instance, cadmium (Cd) and nickel (Ni), uptake and their translocation within plant was evaluated in this research study. Seeds of maize were hydro-primed and Zn-primed (ZnSO4 solution) before sowing. Soil was amended with heavy metals, namely Cd and Ni and seedling was harvested after twenty days of sowing. There was no considerable treatment effect found in the various plant morphological and physiological attributes. However, interestingly, on the one hand, seed priming with Zn enhanced its uptake and distribution within plant; on the other hand, reduction in root-to-shoot translocation of Cd and Ni was observed. As a result, seed priming with Zn is not only an advantageous approach to improve Zn nutrition but also valuable to hinder the translocation of heavy metals and ultimately it can suppress inclusive deleterious impacts on human health. Key words: Contaminated Soils; Heavy Metals; Seed Priming; Zea mays; Zinc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».