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Enregistrement W4214743529 · doi:10.1515/9780748696604

Scotland's Referendum and the Media

2016· book· en· W4214743529 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Blain, David Hutchison, Gerry Hassan

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferendumPolitical scienceMedia studiesSociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scottish Referendum and its aftermath, viewed from national and international perspectives Read an article by David Hutchison about the book on allmediascotland.com After the Referendum on whether Scotland should become an independent country in September 2014 ¬‒ and following a momentous mobilisation of voters by both the Yes and No campaigns ‒ Scotland's political environment has been fundamentally energised. But how was the Referendum campaign reported and structured in the media in Scotland, the wider United Kingdom, and in other parts of the world, and when might ‘representation’ have turned into ‘construction’? In this book scholars, commentators and journalists from Britain, Europe, Canada and Australia examine how the media across the world presented the debate itself and the shifting nature of Scottish ‒ and British ‒ identity which that debate revealed. Several of the contributors also explore how the emphases and interpretations placed on the Scottish debate by their national media illuminate attitudes to their own nationalism and separatism questions. The consequences of the No majority vote are traced in the media through until the SNP landslide in the UK general election of 2015. The issues which have subsequently come to the fore will be relevant for years to come. Contributors Neil Blain, University of Stirling Margot Buchanan, University of Stirling Catherine Côté, Université de Sherbrooke, Québec Enric Castelló, Universitat Rovira I Virgili, Tarragona Marina Dekavalla, University of Stirling Peter Golding, Northumbria University John Harris, Glasgow Caledonian University Gerry Hassan is a writer, researcher and commentator David Hutchison, Glasgow Caledonian University Anthea Irwin, University of Ulster Brian McNair, Queensland University of Technology, Brisbane James Mitchell, University of Edinburgh Klaus Peter Müller, Johannes Gutenberg-Universität, Mainz Hugh O’Donnell, Glasgow Caledonian University Sian Powell, Cardiff School of Journalism, Media and Cultural Studies Didier Revest, Université Nice Sophia Antipolis Kevin Rafter, Dublin City University John Robertson, University of the West of Scotland Fiona Skillen, Glasgow Caledonian University Fernando León-Solís, University of the West of Scotland Andrew Tolson, University of Leicester Christopher Waddell, Carleton University, Ottawa Karen Williamson, Northumbria University "

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,014
Communication savante0,0200,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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