DGAT2 Inhibition Potentiates Lipid Droplet Formation To Reduce Cytotoxicity in APOL1 Kidney Risk Variants
Notice bibliographique
Résumé
Background Two variants in the gene encoding apolipoprotein L1 (APOL1) that are highly associated with African ancestry are major contributors to the large racial disparity in rates of human kidney disease. We previously demonstrated that recruitment of APOL1 risk variants G1 and G2 from the endoplasmic reticulum to lipid droplets leads to reduced APOL1-mediated cytotoxicity in human podocytes. Methods We used CRISPR-Cas9 gene editing of induced pluripotent stem cells to develop human-derived APOL1 G0/G0 and APOL1 G2/G2 kidney organoids on an isogenic background, and performed bulk RNA sequencing of organoids before and after treatment with IFN- γ . We examined the number and distribution of lipid droplets in response to treatment with inhibitors of diacylglycerol O-acyltransferases 1 and 2 (DGAT1 and DGAT2) in kidney cells and organoids. Results APOL1 was highly upregulated in response to IFN- γ in human kidney organoids, with greater increases in organoids of high-risk G1 and G2 genotypes compared with wild-type (G0) organoids. RNA sequencing of organoids revealed that high-risk APOL1 G2/G2 organoids exhibited downregulation of a number of genes involved in lipogenesis and lipid droplet biogenesis, as well as upregulation of genes involved in fatty acid oxidation. There were fewer lipid droplets in unstimulated high-risk APOL1 G2/G2 kidney organoids than in wild-type APOL1 G0/G0 organoids. Whereas DGAT1 inhibition reduced kidney organoid lipid droplet number, DGAT2 inhibition unexpectedly increased organoid lipid droplet number. DGAT2 inhibition promoted the recruitment of APOL1 to lipid droplets, with associated reduction in cytotoxicity. Conclusions Lipogenesis and lipid droplet formation are important modulators of APOL1-associated cytotoxicity. Inhibition of DGAT2 may offer a potential therapeutic strategy to attenuate cytotoxic effects of APOL1 risk variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».