Organic compounds in the Tarda C2 ungrouped carbonaceous chondrite: Evaluating the sources of contamination in a desert fall
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studying organic compounds in meteorites provides important insight into the chemical processes that occurred in the early solar system. Once meteorites reach the Earth’s surface, they are subject to terrestrial organic contamination that may confound the conclusions that we draw from meteorite organic analyses. Within this study, specimens of the Tarda C2 ungrouped carbonaceous chondrite, collected within a few days of its fall on August 25, 2020, from a barren desert in Morocco, were analyzed for their organic compound contents. In addition, a sand sample from the strewn field was analyzed to confirm the sources of a handful of contaminating compounds detected in the Tarda stones. Using dichloromethane (DCM) rinses of the Tarda stone exteriors and DCM and hot water extractions of meteorite specimen powders and sand sample, and analysis of the soluble organics by gas chromatography‐mass spectrometry, we distinguish between extraterrestrial and contaminant sources for each organic compound. In this study, N ‐tert‐butyldimethylsilyl‐ N ‐methyltrifluoroacetamide (MTBSTFA) was used to derivatize the hot water extractions to utilize its single‐step derivatization reaction ability. The compounds determined to be intrinsic to Tarda include propanoic acid, propanedioic acid, butanedioic acid, fumaric acid, methylmaleic acid, threonine, proline, glycine, urea, and cyclic octaatomic sulfur. We detected numerous terrestrial organic compounds, all of which were traced back to the meteorites’ collection area, with several being confirmed in the sand sample. Our results have implications for best practices for the collection of freshly fallen meteorites, especially carbonaceous chondrites, as well as how specimens should be handled and curated after collection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».