Cardiorespiratory fitness in police recruits: Assessing the validity of the 20-meter shuttle run test for recruitment purposes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the 20-meter shuttle run test (20MSR) is frequently used by police organisations for recruitment purposes, to our knowledge no study has yet assessed the accuracy of this test to estimate maximal oxygen consumption (VO2max) in police recruits. OBJECTIVE: The primary objective of this study was to assess the validity of the 20MSR as a predictor of VO2max in police cadets. METHODS: 49 police cadets completed both an indirect calorimetry VO2max assessment and a 20MSR. Based on their results, estimated VO2max was calculated using an established equation. Furthermore, two models estimating the VO2max was also developed using the final stage completed and sex as independent variables in the first model (model A) as well as the final half-stage completed and sex in the second model (model B). RESULTS: A strong and significant bivariate correlation was found between measured VO2max and the final stage completed at the 20MSR (r = 0.874, p < 0.001). Nevertheless, limits of agreement analysis showed relatively large agreement errors between measured VO2max and estimated VO2max based on the established equation (0.46±6.29 ml·min-1·kg-1), model A (0.00±5.58 ml min-1 kg-1), and model B (0.00±5.48 ml min-1·kg-1). CONCLUSIONS: Although the 20MSR can be a useful tool to estimate cardiorespiratory fitness for research and conditioning purposes, the large agreement errors found in this study suggest that results at the 20MSR should be interpreted with caution when making "pass or fail" decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».