Study of pulsed laser-induced heating in bio-plasmonic solution using combined photoacoustic and probe beam deflection technique: Thermoacoustic effects
Notice bibliographique
Résumé
We describe studies of the interaction of a pulsed Nd:YAG laser with bovine serum albumin (BSA) solution (i.e., S0) and S0 containing gold nanourchin (GNU) (i.e., S1: S0 + 0.1 ml GNU) using combined photoacoustic (PA) and probe beam deflection (PBD) techniques. The changes in absorbance and chemical bonds are studied by UV–Vis and near-FTIR spectroscopy. The results showed a decrease in absorbance of the bio-plasmonic solution, which further decreased by increasing the concentration. The PA pressure increased with fluence in the order of GNU > S0 > S1, and all exhibited a non-linear response at ≈9.5 J cm−2and reached a maximum at 12.5 J cm−2. No PBD was observed in S0 indicating the role of GNU in producing the heating effect. ∂n/∂T increased in the order of S2 > S1 > S0, respectively, where S2 is (S0 + 0.2 ml GNU). The absorbance of S0 and S1 increased after heating due to protein denaturation. For S1, surface-enhanced FTIR showed an increase in the intensity of most bands between 6320 and 6630 cm−1, and the band at 5264 cm−1, which likely corresponds to β-sheet structure, significantly diminished after heating. The collapse of cavitation and plasma shock waves produced significant acoustic transients, hence some photomechanical effects. The acoustic energy released after the collapse of bubbles at 1.8 and 12.5 J cm−2was calculated to be ≈140 μJ and 7 mJ, respectively, corresponding to 4% and 28% of the input optical energy being converted to sound energy in the early phase of the expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».