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Enregistrement W4214860563 · doi:10.3390/molecules27051670

Efficient Heparin Recovery from Porcine Intestinal Mucosa Using Zeolite Imidazolate Framework-8

2022· article· en· W4214860563 sur OpenAlexaff
Mahmood Karimi Abdolmaleki, Deepak Ganta, Ali Shafiee, Carlo Alberto Velazquez, Devang P. Khambhati

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesWelch Foundation
Mots-clésHeparinAdsorptionImidazolateZeoliteZeolitic imidazolate frameworkPorosityChemistryIntestinal mucosaMetal-organic frameworkMicroporous materialChemical engineeringChromatographyInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistryCatalysisMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heparin is one of the most valuable active pharmaceutical ingredients, and it is generally isolated from porcine intestinal mucosa. Traditionally, different types of commercial resins are employed as an adsorbent for heparin uptake; however, using new, less expensive adsorbents has attracted more interest in the past few years to enhance the heparin recovery. Zeolite imidazolate framework-8 (ZIF-8), as a metal–organic framework (MOF) with a high surface area, porosity, and good stability at high temperatures, was selected to examine the heparin recovery. In this research, we demonstrate that ZIF-8 can recover up to ~70% (37 mg g−1) of heparin from porcine intestinal mucosa. A mechanistic study through kinetic and thermodynamic models on the adsorption revealed appropriate surface conditions for the adsorption of heparin molecules. The effect of different variables such as pH and temperature on heparin adsorption was also studied to optimize the recovery. This study is the first to investigate the usage of MOFs for heparin uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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