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Enregistrement W4214878397 · doi:10.1109/tmtt.2022.3148359

Design of a Low-Cost Low-Profile Energy Efficient 64-QAM Load Modulator

2022· article· en· W4214878397 sur OpenAlexafffund
Ferhad Kasem, Robert Winter, Rouhollah Feghhi, Karumudi Rambabu, Witold A. Krzymień

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectronic engineeringQuadrature amplitude modulationModulation (music)QAMElectrical engineeringAntenna (radio)AmplifierComputer scienceEngineeringPhysicsCMOSBit error rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of a 64-QAM I/Q modulator based on load modulation is presented. The modulator is designed to operate at 3 GHz. In any standard M-QAM modulation, the RF circuitry of the voltage source generates currents on the antenna corresponding to the transmitted signals. With load modulation, the waveforms of the M-QAM constellation points are generated by changing the internal parameters of the load modulator connected to the antenna. At the same time, the voltage source is kept constant. Thus, the power amplifier amplifies a constant signal all the time and does not need to operate in the back-off region. An optimization algorithm is developed to find the design parameters of the load modulator circuit. The design parameters obtained from the algorithm have been used in the advanced design system (ADS) software to design, simulate, and fully characterize the RF load modulator circuit. The hardware prototype of the load modulator circuit is realized using microstrip lines and a diode-based switching circuit. The measurements show that the load modulator can generate outputs on the$S_{21}$-parameter complex plane matched to the 64-QAM constellation diagram. A microcontroller is programmed to serve the required bias voltages to the p-i-n diodes in the load modulator based on a predetermined lookup table (LUT). The proposed architecture does not require a digital-to-analog converter (DAC). A credible agreement between the simulation results and measurements is obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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