AMP-activated protein kinase (AMPK) is required for recovery from metabolic stress induced by ultrasound microbubble treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasound and microbubbles (USMB) is a promising strategy for cancer therapy. USMB can induce a variety of effects on cells including transient formation of plasma membrane pores (sonoporation) and enhanced endocytosis, which enhance drug delivery, and can also lead to enhanced cell death. However, the outcomes of USMB on cell physiology are heterogeneous, in that USMB elicits cell death in a proportion of cells while exerting minimal effects on others. This suggests that mechanisms of adaptation following USMB allow some cells to survive and/or proliferate. The molecular mechanisms of adaptation to USMB-induced stress remain poorly understood, thus potentially hindering broad therapeutic applications of USMB. Herein, we used several triple negative breast cancer cells to study the effect of USMB-induced metabolite stress and the role of AMPK as a response to this stress. We found that USMB alters steady-state levels of amino acids, glycolytic intermediates, and citric acid cycle intermediates. USMB treatment acutely reduces ATP levels and stimulates AMP-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation and activation. Further, AMPK is required to restore ATP levels in cells that survived the initial insult and support cell proliferation post-USMB treatment. These results suggest that AMPK and metabolic perturbations are likely determinants of the anti-neoplastic efficacy of USMB treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».