“USANDO CONDÓNâ€: UNA INTERVENCIÓN CONDUCTUAL CUASI-EXPERIMENTAL BASADA EN TEORÃA PARA MEJORAR LA AUTOEFICACIA PERCIBIDA DEL USO DEL CONDÓN EN ADOLESCENTES MEXICANOS
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Sexually transmitted infections and pregnancy are public health problems in adolescence, preventable with the consistent condom use. This article presents the preliminary efficacy of “Usando Condón”, a theory-based beÂhavioral intervention to increase the perceived self-efficacy for condom use. Method: “Usando Condón” consisted in two 90-minute sessions targeting Mexican adolescents aged 15-19 years. The sampling method was divided into three phases: a) randomization of high schools; b) randomization of selected high schools; c) non-probabilistic partiÂcipants sampling. Three hundred ninety-two adolescents were included and distributed in three groups: experimenÂtal group experimental-group (n = 132), control-pamphlet group (n = 130) and control-control group (n = 130). The intervention was measured with the Self-efficacy Scale for Condom Use among Mexican Adolescents. Inferential statistics were used. Results: The groups were equivalent (sociodemographic variables), except for age (p > .05). Significant statistical difference between controls and experimental groups was found at the re-test (p < .05, F = 18.089, CI 95%). Conclusion: “Usando Condón” increased the perceived self-efficacy for condom use levels among adolescents. The intervention needs to be further tested in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».