“USANDO CONDÓNâ€: UNA INTERVENCIÓN CONDUCTUAL CUASI-EXPERIMENTAL BASADA EN TEORÃA PARA MEJORAR LA AUTOEFICACIA PERCIBIDA DEL USO DEL CONDÓN EN ADOLESCENTES MEXICANOS
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Las infecciones de transmisión sexual y el embarazo representan problemas de salud pública en la adoÂlescencia, prevenibles con el uso consistente del condón. Este artÃculo presenta la eficacia preliminar de “Usando Condónâ€, una intervención teórica-conductual para aumentar la autoeficacia percibida para el uso del condón. MéÂtodo: “Usando Condón†consta de dos sesiones de 90-minutos dirigida a adolescentes mexicanos de 15 a 19 años. El muestreo se dividió en tres fases: a) aleatorización de preparatorias; b) aleatorización de preparatorias seleccioÂnadas; c) muestreo no probabilÃstico de participantes. Se incluyeron 392 adolescentes distribuidos en tres grupos: grupo experimental (n = 132), grupo control-folleto (n = 130) y grupo de control-control (n = 130). La intervención se evaluó con la Escala de Auto-eficacia para el Uso del Condón en Adolescentes Mexicanos. Se utilizó estadÃstica inferencial. Resultados: Los grupos fueron equivalentes (variables sociodemográficas), a excepción de la edad (p > .05). Se encontró diferencia estadÃstica significativa entre los controles y el grupo experimental en la post prueba (p <.05, F = 18.089, IC 95%). Conclusión: “Usando Condon†aumentó los niveles de autoeficacia percibida para el uso del condón. Se necesita seguir probando la intervención en contextos diferentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».