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Enregistrement W4214884944 · doi:10.4000/pds.8384

Le littoral du Languedoc-Roussillon, histoire de son aménagement par les archives de ses architectes, 1960-1980

2022· article· fr· W4214884944 sur OpenAlexaff
Franck Delorme

Notice bibliographique

RevuePatrimoines du Sud · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’aménagement du littoral du Languedoc-Roussillon, programme d’ampleur sans précédent et d’initiative étatique, fut conduit de 1960 à 1980 par la Mission Racine. Au cours de son activité, elle a produit quantité de documents aujourd’hui regroupés, archivés et conservés, aux archives départementales de l’Hérault. Hormis cet important fonds archivistique, l’histoire de l’aménagement du Languedoc-Roussillon ne pourrait être faite sans avoir recours aux archives privées des urbanistes et architectes qui furent désignés comme maîtres d’œuvres des différentes stations ou unités touristiques qui sortirent de terre entre 1960 et 1980. Sans qu’il s’agisse du résultat d’une collecte concertée mais plutôt le fruit de campagnes d’acquisitions successives, les archives de plusieurs des architectes des plus importantes unités touristiques sont conservées au Centre d’archives d’architecture contemporaine de la Cité de l’architecture et du patrimoine. Elles sont complétées par les archives d’autres architectes étant intervenus ponctuellement dans le même contexte ou antérieurement. Au total, c’est plus d’une douzaine de fonds d’archives qui peuvent être mobilisés par les chercheurs sur ce sujet spécifique. Les archives privées des architectes, complètes ou lacunaires, témoignent tantôt d’une vision urbaine et architecturale idéale et concrétisée dans un environnement vierge, tantôt d’une utopie urbaine sensiblement revue à l’aune de la réalité de la promotion touristique ou de l’adéquation à un site déjà urbanisé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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