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Enregistrement W4214887765 · doi:10.3389/fmars.2022.845507

Habitat and Macrozoobenthic Diversity in Marine Protected Areas of the Southern Romanian Black Sea Coast

2022· article· en· W4214887765 sur OpenAlexafffund
Tatiana Begun, Adrian Teacă, Mihaela Mureșan, Pedro A. Quijón, Selma Menabit, Victor Surugiu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaExecutive Agency for Small and Medium-sized EnterprisesEuropean CommissionMinisterul Cercetării, Inovării şi Digitalizării
Mots-clésBenthic zoneMarine protected areaHabitatEcologyBiomass (ecology)EcosystemDiversity indexMarine ecosystemGeographyEnvironmental scienceFisherySpecies richnessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to a variety of anthropogenic stressors has prompted the creation of a growing number of marine protected areas (MPAs). Unfortunately, long-term changes in both the sources of stress and the extent or operation of the MPAs have also occurred, at a pace that is often faster than the research trying to understand the consequences of those changes. This study addresses this challenge by focusing on two MPAs located in the southern Romanian Black Sea, namely the Cape Tuzla and the Mangalia Sulfur springs. Using 95 seafloor samples collected over a 7-year period, we explored distinct benthic habitats and their associated communities in a depth gradient common to both MPAs. We described benthic communities, their density, biomass, and diversity and subsequently used them as indicators of the health of the seafloor. Specifically, we used the M-AMBI*( n ) index to assess the ecological status of the benthic habitats found in both MPAs. Our results identified seven distinct habitats across infralittoral and circalittoral areas and described species composition and diversity levels, reaching up to a grand total of 119 benthic taxa. These communities were often dominated by polychaetes and crustaceans in terms of density and by mollusks in terms of biomass. Several mollusks represent key ecosystem engineer species creating or modifying their local habitat conditions. Our results revealed that two thirds of the sampling stations could be characterized as having a good ecological status (GES), and were therefore dominated by species normally considered as either sensitive or indifferent to organic pollution. Meanwhile, the other third of the stations was labeled as non-GES, was dominated by opportunistic species and represent a concern for the coastline system. This study calls for further research to carefully describe the valuable coastal habitats under the frame of MPAs, and to assess the effects of specific pollutants and the response of organisms that seem most affected by these stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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