Increased ablation efficiency in hard and soft tissues using an annular beam
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Lasers are commonly employed in surgery for hard and soft tissues due to their precise space-time energy delivery and compatibility with optical fibers for delivery into body cavities, including for treatment of urological diseases. Infrared laser ablation in tissues can result in non-specific heating and thermal injury. Methods that maximize ablation efficiency, or tissue volume removed per unit energy, while minimizing non-specific thermal injury can improve surgical workflows and outcomes. We report a novel approach for increased ablation efficiency by modifying the beam shape. Specifically, a Ho:YAG laser is shaped into a converging annular beam. Ablation efficiency was measured on a hard tissue phantom (BegoStone) and soft tissue (porcine kidney). An annular beam ~800 μm in diameter was used to ablate each sample at 10 different locations using a single 1 J pulse per location. The procedure was repeated using a circular beam with similar diameter by placing a 200 μm fiber 1 mm from the tissue surface. Each ablation crater was imaged with optical coherence tomography and the crater volumes calculated from recorded images. For hard tissue phantoms, ablation efficiency increased 183% for annular vs. circular beams (0.065±0.013 vs. 0.023 ± 0.003 mm<sup>3</sup> /J). For soft tissue, ablation efficiency increased 69% for annular vs. circular beams (0.098±0.021 vs 0.058 ± 0.018 mm3 /J). Hard and soft tissue ablation with an annular beam is a promising technique for increasing the speed and safety of laser surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle