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Enregistrement W4214895510 · doi:10.1109/ccwc54503.2022.9720908

Design and sizing of a microgrid system for a University community in Nigeria

2022· article· en· W4214895510 sur OpenAlexaff
Stephen Ogbikaya, M. Tariq Iqbal

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 12th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridDiesel generatorAutomotive engineeringGridPhotovoltaic systemElectricitySizingLoad profileElectric power systemElectrical engineeringRenewable energyComputer scienceEngineeringPower (physics)Diesel fuelGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the epileptic power experienced in Nigerian national grid system, an on-grid microgrid system consisting of PV panels, inverter, grid system and diesel generator set is designed and sized for a university community in Nigeria. In this paper, the load profile (kWh) of the campus was determined based on the electric load of the campus. “HOMER” Pro software was then used to design and size a microgrid system for the selected campus based on its electric load and PVWATT software was used to determine the dimension of the area required for the installation of the PV panels. Results from simulation indicates that the dimension of the area required for the PV installation is 17,696m2 and the daily power generated from the microgrid system is always above the electric load of the system. Further analysis shows that 88.0% of the annual energy generated to supply the electric load of the campus can be produced by the PV panels and 12.0% by the grid system. This in turn reduces the amount being spent on electricity bill by the university campus by 88.0%. Economically, the cost of installation of the microgrid system is N295M with a simple payback of 3 years 5 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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