Efficacy and safety of racemic ketamine and esketamine for depression: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racemic ketamine and esketamine have demonstrated rapid antidepressant effects. We aimed to review the efficacy and safety of racemic and esketamine for depression. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a PRISMA-guided review for relevant randomized controlled trials of racemic or esketamine for unipolar or bipolar major depression from database inception through 2021. We conducted random-effects meta-analyses using pooled rate ratios (RRs) and Cohen's standardized mean differences (d) with their 95% confidence intervals (CI). RESULTS: We found 36 studies (2903 participants, 57% female, 45.1 +/- 7.0 years). Nine trials used esketamine, while the rest used racemic ketamine. The overall study quality was high. Treatment with any form of ketamine was associated with improved response (RR=2.14; 95% CI, 1.72-2.66; I2=65%), remission (RR=1.64; 95% CI, 1.33-2.02; I2=39%), and depression severity (d=-0.63; 95% CI, -0.80 to -0.45; I2=78%) against placebo. Overall, there was no association between treatment with any form of ketamine and retention in treatment (RR=1.00; 95% CI, 0.99-1.01; I2<1%), dropouts due to adverse events (RR=1.56; 95% CI, 1.00-2.45; I2<1%), or the overall number of adverse events reported per participant (OR=2.14; 95% CI, 0.82-5.60; I2=62%) against placebo. CONCLUSIONS: Ketamine and esketamine are effective, safe, and acceptable treatments for individuals living with depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle