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Enregistrement W4214902318 · doi:10.1080/14650045.2022.2041220

Remaking and Living with Resource Frontiers: Insights from Myanmar and Beyond

2022· article· en· W4214902318 sur OpenAlexaff
Jasnea Sarma, Hilary Oliva Faxon, Kirstine Roberts

Notice bibliographique

RevueGeopolitics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsResource (disambiguation)ChinaColonialismPolitical scienceDemocracySociologyDevelopment economicsPolitical economyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myanmar, a nation situated between India, China and Southeast Asia, has long histories of colonialism, violence, and resource extraction. This special issue introduction, written in the midst of Myanmar’s 2021 military coup and the COVID-19 pandemic, offers two critical and feminist interventions – ‘remaking’ and ‘living with’ – to understand the contested and embodied political geographies of extractive resource frontiers in Myanmar. ‘Remaking’ focuses on the long roots of resource frontiers, underscoring the historical and spatial processes through which Myanmar’s plural authorities have restructured diverse territories for accumulation and extraction from the pre-colonial period to the recent ‘democratic transition’. ‘Living with’ resource frontiers bring attention to people’s everyday lives, and why and how they adapt, resist, comply, suffer and profit from resource frontiers. In bringing together a diverse set of literatures with original empirical research, the articles in this collection offer analyses of Myanmar’s pre-coup period that inform contemporary post-coup politics. Together, they demonstrate the material, affective, and embodied nature of resource frontiers as they are (re)made and lived with – in and beyond militarised spaces like Myanmar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,011
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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