An updated vancomycin dosing protocol for initiating therapy in patients undergoing intermittent high-flux hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To design an updated vancomycin dosing protocol for initiating therapy in patients undergoing chronic intermittent high-flux hemodialysis (iHFHD) that is congruent with the revised 2020 consensus guidelines for therapeutic drug monitoring (TDM). METHODS: Monte Carlo simulation methods were used to study vancomycin dosing for patients on iHFHD. Vancomycin regimens were constructed as intravenous infusions (for intradialytic administration) of a loading dose and maintenance doses 3 times weekly during subsequent dialysis sessions. Vancomycin plasma concentrations were simulated, and the probability of target attainment (PTA) for a 24-hour area under the time-concentration curve (AUC24) of 400 to 700 mg · h/L was determined. Standardized weight-based (ie, dose-banding) regimens were investigated, and an optimized protocol was selected based on TDM target attainment and practical considerations for use in the dialysis setting. RESULTS: The proposed vancomycin dosing protocol (for intradialytic administration) specifies 3 regimens: (1) a 1,500-mg loading dose and 750-mg maintenance doses for patients weighing 50 kg to 69 kg; (2) a 2,000-mg loading dose and 1,000-mg maintenance doses for patients weighing 70 kg to 89 kg; and (3) a 2,500-mg loading dose and 1,250-mg maintenance doses for patients weighing 90 kg to 110 kg. In a simulated hemodialysis population (n = 5,000), the proposed protocol delivered median (interquartile range [IQR]) loading and maintenance doses of 25.0 (23.4-26.6) mg/kg and 12.5 (11.8-13.3) mg/kg, respectively. The PTA for an AUC24 of 400 to 700 mg · h/L was 74.7% on day 1 and 70.8% on day 8, with less than 10% of values exceeding the target range. CONCLUSION: Our proposed dosing protocol for patients undergoing iHFHD offers an updated and practical approach for initiating vancomycin therapy that can be optimized with early TDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».