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Enregistrement W4214904608 · doi:10.1016/j.biopsych.2021.12.008

Reply to: Crossing the “Birth Border” for Epigenetic Effects

2022· letter· en· W4214904608 sur OpenAlexafffund
Megan McGill, Irina Pokhvisneva, Andrew Clappison, Lisa M. McEwen, Roseriet Beijers, Marieke S. Tollenaar, Hung Pham, Michelle Z. L. Kee, Elika Garg, Euclides José de Mendonça Filho, Neerja Karnani, Patrícia Pelufo Silveira, Michael S. Kobor, Carolina de Weerth, Michael J. Meaney, Kieran J. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesBehavioural Science institute, Radboud UniversityNational Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgency for Science, Technology and ResearchRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale UniversityCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, University of PittsburghMcGill UniversityJacobs FoundationLudmer Centre for Neuroinformatics and Mental HealthCanada First Research Excellence FundNational University of SingaporeRadboud UniversiteitKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenUniversiteit LeidenBrain and Behavior Research FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHarvard UniversityJPB FoundationSingapore Institute for Clinical SciencesHope for Depression Research FoundationMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaRadboud Universitair Medisch CentrumFonds de Recherche du Québec - SantéChild Study Center, Yale School of MedicineYale UniversityR. Howard Webster Foundation
Mots-clésScopusEpigeneticsMental healthAnxietyMedicinePsychiatryPsychoanalysisPsychologyMEDLINEGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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