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Enregistrement W4214919916 · doi:10.1016/j.ymeth.2022.03.002

Structure-function analysis of DEAD-box helicase DDX43

2022· article· en· W4214919916 sur OpenAlexafffund
Ravi Shankar Singh, Ananna Bhadra Arna, He Dong, Manisha Yadav, Aanchal Aggarwal, Yuliang Wu

Notice bibliographique

RevueMethods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHelicaseRNA Helicase AProcessivityDEAD boxBiologyCell biologyChromatin immunoprecipitationElectrophoretic mobility shift assayImmunoprecipitationAAA proteinsMolecular biologyChemistryDNABiochemistryGeneATPaseRNATranscription factorDNA replicationGene expressionPromoterEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DDX43 (DEAD-box helicase 43), also known as HAGE (helicase antigen gene), is a member of the DEAD-box protein family. It contains a K homology (KH) domain in its N terminus, a helicase core domain in its C terminus, and a flexible linker domain in between. DDX43 expression is low or undetectable in normal tissue, but is overexpressed in many tumors; therefore, it is considered a potential target molecule for cancer therapy. We, along with other groups, have shown that DDX43 is an ATP-dependent RNA and DNA helicase, and the KH domain is required for its ATPase and unwinding activity. Electrophoretic mobility shift assay (EMSA), SELEX (systematic evolution of ligands by exponential enrichment), chromatin immunoprecipitation (ChIP)-seq, crosslinking immunoprecipitation (CLIP)-seq, and nuclear magnetic resonance (NMR) showed that the KH domain prefers to bind pyrimidine-rich ssDNA and ssRNA, such as TTGT in the promoter regions of genes. Moreover, the KH domain facilitates the substrate specificity and processivity of the DDX43 helicase. No animal model has been generated for DDX43; cellular studies have revealed that DDX43 has roles in piRNA amplification, tumorigenesis, RAS signaling, and innate immunity. Structural and functional studies of DDX43 will not only advance our understanding of DEAD-box helicases and KH domains, but also shed light on the application of DDX43 as therapeutics, where its key binding sites can be targeted by small molecules and natural products as an alternative approach in treating DDX43 overexpressed cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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