Personalized Risk Model and Leveraging of Magnetic Resonance Imaging–Based Structural Phenotypes and Clinical Factors to Predict Incidence of Radiographic Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study aimed to investigate the association between time to incidence of radiographic osteoarthritis (OA) and magnetic resonance imaging (MRI)-based structural phenotypes proposed by the Rapid Osteoarthritis MRI Eligibility Score (ROAMES). METHODS: A retrospective cohort of 2,328 participants without radiographic OA at baseline were selected from the Osteoarthritis Initiative study. Utilizing a deep-learning model, we automatically assessed the presence of inflammatory, meniscus/cartilage, subchondral bone, and hypertrophic phenotypes from MRIs acquired at baseline and 12-, 24-, 36-, 48-, 72-, and 96-month follow-up visits. In addition to 4 structural phenotypes, we examined severe knee injury history and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain scores as time dependent. We used Cox proportional hazards regression to analyze the association between 4 structural phenotypes and radiographic OA disease-free survival, both univariate and adjusted for known risk factors including age, sex, race, body mass index, presence of Heberden's nodes, and knee malalignment. RESULTS: Inflammatory (hazard ratio [HR] 3.37 [95% confidence interval (95% CI) 2.45-4.63]), meniscus/cartilage (HR 1.55 [95% CI 1.21-1.98]), and subchondral bone (HR 1.84 [95% CI 1.63-2.09]) phenotypes were associated with time to radiographic OA at P < 0.05 when adjusted for the risk factors. Sex was a modifier of hypertrophic phenotype association with time to radiographic OA. Female participants with the hypertrophic phenotype were associated with 2.8 times higher risk of radiographic OA (95% CI 2.25-7.54) compared to male participants without the hypertrophic phenotype. CONCLUSION: Four ROAMES phenotypes may contribute to time to radiographic OA incidence and if validated could be used as a promising tool for personalized OA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».