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Enregistrement W4214920463 · doi:10.1002/admt.202101186

Negative Refraction Acoustic Lens Based on Elastic Shell Encapsulated Bubbles

2022· article· en· W4214920463 sur OpenAlexaff
Zheren Cai, Shengdong Zhao, Zhandong Huang, Zheng Li, Meng Su, Zeying Zhang, Zhipeng Zhao, Yanlin Song

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesK. C. Wong Education FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetamaterialNegative refractionCloakingAcoustic metamaterialsAcousticsUnderwaterOpticsMaterials scienceSlabRefractionBubbleRefractive indexLens (geology)PhysicsMechanicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advanced devices for acoustic negative refraction and cloaking can be achieved by utilizing acoustic metamaterials. However, the capacities of acoustic metamaterials often are weakened or even disappear when considering thermoviscous loss and damping, which limits the applications of metamaterials. Here, the negative refraction and acoustic imaging capacity of acoustic metamaterials that are comprised of 2D underwater elastic shell encapsulated bubble arrays numerically and experimentally is verified. The influence of thermoviscous loss and damping in solid structures on imaging is discussed. The transmission loss can be reduced by structural optimization. Accordingly, focusing of the sound emitted by a point source is achieved using a flat metamaterial slab whose effective refractive index is −1, which is promising for underwater acoustic imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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