Critical role of PCYT2 in muscle health and aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Muscle degeneration is the most prevalent cause for frailty and dependency in inherited diseases and ageing, affecting hundreds of millions of people. Elucidation of pathophysiological mechanisms, as well as effective treatments for muscle diseases represents an important goal in improving human health. Here, we show that phosphatidylethanolamine cytidyltransferase (PCYT2/ECT), the critical enzyme of the Kennedy branch of phosphatidylethanolamine (PE) synthesis pathway, has an essential role in muscle health. Human genetic deficiency in PCYT2 causes a severe disease with failure to thrive and progressive muscle weakness. Pcyt2 mutant zebrafish recapitulate the patient phenotypes, indicating that the role of PCYT2/PE in muscle is evolutionary conserved. Muscle specific Pcyt2 knockout mice exhibited failure to thrive, impaired muscle development, progressive muscle weakness, muscle loss, accelerated ageing, and reduced lifespan. Mechanistically, Pcyt2 deficiency affects mitochondrial bioenergetics and physicochemical properties of the myofiber membrane lipid bilayer, in particular under exercise strain. We also show that PCYT2 activity declines in the aging muscles of humans and mice. AAV-based delivery of PCYT2 rescued muscle weakness in Pcyt2 knock-out mice and, importantly, improved muscle strength in old mice, offering a novel therapeutic avenue for rare disease patients and muscle aging. Thus, PCYT2 plays a fundamental, specific, and conserved role in vertebrate muscle health, linking PCYT2 and PCYT2 synthesized PE lipids to severe muscle dystrophy, exercise intolerance and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».