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Enregistrement W4214929774 · doi:10.5770/cgj.25.530

Safety and Tolerability of Fesoterodine in Older Adult Patients with Overactive Bladder

2022· review· en· W4214929774 sur OpenAlexaffvenue
John Heesakkers, Manon te Dorsthorst, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLes Laboratories Pierre Fabre
Mots-clésOveractive bladderMedicineTolerabilityAdverse effectIntensive care medicineComorbidityDosingPolypharmacyAnticholinergicInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Older patients (> 65 yr) suffering from overactive bladder (OAB) are more likely to have functional impairment and comorbidity than those without OAB. This article reviews available published studies and discusses how fesoterodine might meet the specific needs of the older OAB patient. Methods: A comprehensive literature search was undertaken in order to evaluate fesoterodine safety in older OAB patients. Results: Fesoterodine offers flexible dosing, allowing the clinician to balance risk and benefits according to the symptoms and preferences of the patient. Its balanced affinity for M2 and M3 muscarinic receptors may lead to its benefit on OAB symptoms. Its active metabolite is a P-gp substrate that is actively transported from the central nervous system (CNS), potentially avoiding adverse CNS effects. Fesoterodine can be used in mild or moderate hepatic or renal insufficiency and no dose adjustment is routinely required. Fesoterodine's benefit has been demonstrated in multiple clinical trials in older and medically vulnerable patients. Fesoterodine was rated as "beneficial" in the LUTS-FORTA classification due to its efficiency and tolerability in older patients. Conclusion: Here, the use of fesoterodine in older and vulnerable patients is summarized given the need to approach pharmacotherapy for OAB differently in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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