Probing potential energy surface exploration strategies for complex\n systems
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of minimum-energy\nconfiguration searching algorithms\nis closely linked to the energy landscape structure of complex systems,\nyet these algorithms often include a number of steps of which the\neffect is not always clear. Decoupling these steps and their impacts\ncan allow us to better understand both their role and the nature of\ncomplex energy landscape. Here, we consider a family of minimum-energy\nalgorithms based, directly or indirectly, on the well-known Bell–Evans–Polanyi\n(BEP) principle. Comparing trajectories generated with BEP-based algorithms\nto kinetically correct off-lattice kinetic Monte Carlo schemes allow\nus to confirm that the BEP principle does not hold for complex systems\nsince forward and reverse energy barriers are completely uncorrelated.\nAs would be expected, following the lowest available energy barrier\nleads to rapid trapping. This is why BEP-based methods require also\na direct handling of visited basins or barriers. Comparing the efficiency\nof these methods with a thermodynamical handling of low-energy barriers,\nwe show that most of the efficiency of the BEP-like methods lie first\nand foremost in the basin management rather than in the BEP-like step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».