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Enregistrement W4220657362 · doi:10.5430/ijba.v13n2p49

The Establishment of a Global Authority and a Single Framework for the Financial Products: Labour Policies and Economic Challenges

2022· article· en· W4220657362 sur OpenAlexvenueno aff
Athanasios G. Panagopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Macedonia
Mots-clésEconomicsLabour economicsEarningsEconomic inequalityWork (physics)ProductivityConsumption (sociology)Production (economics)Balance (ability)InequalityComprehensive incomeGross incomePublic economicsFinanceEconomic growthMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free markets (Laissez-faire) do not necessarily optimize the balance between work and the level of income and consumption. In incompletely informed markets, active labor policies can improve the balance between the unemployed and job vacancies, as well as income disruptions from uninsured work, increasing employment and production. This, in turn, increases the income of factors that are complementary to work: in fact, where work is the most important source of income for most individuals, however with political decisions, less weight may also be given to other income factors. This is especially true in societies with high wealth inequality, where active policies have less political support than passive policies, which increase the lack of earnings per unit of labor against other factors of production, or balance higher income from work with low productivity and non-working income. Consequently, in a unified and regulated framework, as proposed, and in which the money markets mainly tend towards perfection, "passive" labour policies tend to prevail, especially in societies where there is a higher than average, social wealth, but also less inequality of income from work. Otherwise, if there are inequalities in workers' incomes, in these markets, we need more "active" policies, which will support the production of income by other factors complementary to labour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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