Paths Not Traveled: Genocide Prevention, the Global Grassroots, and the Power of Dialogism
Notice bibliographique
Résumé
Genocide prevention has been a field located in the Global North but preoccupied with the Global South. It is an elite field that is dominated by Western technical experts, many of whom have close ties to Western governments, and that is organized along vertical hierarchies. It works largely with states and militaries, and focuses a majority of its attention on military intervention into ongoing conflict as well as legal accountability after genocide has been committed. These priorities have had a dramatic impact on how genocide is defined and identified, preferencing the mass killing element of the crime and “reducing genocide to law,” as the legal scholar Payam Akhavan aptly put it in his 2012 book of that title. Although grassroots outreach is sometimes advocated, it is usually understood in terms of pressure politics and lobbying at the center of global power rather than as the empowerment of ordinary people worldwide as transformative and preventative agents in and of themselves. This article is both a call for critical self-examination of the field of genocide studies and a surfacing of paths not taken in the practice of genocide prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,085 |
| Communication savante | 0,017 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».