Relative Age Effects in Male Cricket: A Personal Assets Approach to Explain Immediate, Short-Term, and Long-Term Developmental Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to adopt the Personal Assets Framework (PAF) to examine the immediate, short-term, and long-term developmental outcomes associated with relative age effects (RAEs) in male cricket. As such, this study was comprised of three aims: (a) examine the birth quarter (BQ) distribution of players throughout the England and Wales Cricket Board (ECB) national talent pathway (i.e., Regional U15, Regional U17, England U19, England Lions, England T20, England ODI, and England Test; n = 1800; immediate timescale), (b) explore the youth-to-senior transitions based on BQ and skill-set (i.e., batters and bowlers; short-term timescale), and (c) analyse the average number of games played at senior levels based on BQ and skill-set (i.e., long-term timescale). A chi-square goodness of fit test, Cramer’s V, odds ratios, and 95% confidence intervals were used to compare the BQ distributions of each cohort against the expected BQ distributions. In the immediate timescale, results showed that relatively older players were overrepresented throughout all the youth levels (p < 0.05, V = 0.16−0.30), whereas there were no differences at senior levels (p > 0.05, V = 0.05−0.15). In the short-term timescale, when the senior cohorts were compared to the expected BQ distributions based on the Regional U15 cohort, relatively younger players were more likely to transition from youth to senior levels (p < 0.05, V = 0.22−0.37). In the long-term timescale, relatively older batters were selected for more games (p < 0.05, V = 0.18−0.51), whereas relatively younger bowlers were selected for more games (p < 0.05, V = 0.17−0.39). Moving forward, it is important for researchers and practitioners to better understand how (bi)annual-age grouping shapes developmental outcomes in across different timescales (i.e., immediate, short-term, and long-term), as well as consider alternative grouping strategies and RAE solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».