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Enregistrement W4220660414 · doi:10.1002/mame.202100991

Liquid Crystalline Composite Stabilized by Epoxy Polymer with Boscage‐Like Morphology for Energy‐Efficient Smart Windows with High Stability

2022· article· en· W4220660414 sur OpenAlexaff
Gang Chen, Junmei Hu, Jianjun Xu, Jian Sun, Jiumei Xiao, Lanying Zhang, Xiao Wang, Wei Hu, Huai Yang

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceEpoxyComposite numberSmart materialComposite materialPolymerAcrylateMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Smart windows, which can provide comfortable indoor conditions for cars or buildings and protect the privacy of people, have attracted much attention. Traditional acrylate‐based smart windows have the disadvantages of high energy consumption and poor stability. Herein, an energy‐efficient smart window based on a liquid crystalline composite stabilized by an epoxy polymer with boscage‐like morphology is reported. This epoxy polymer is prepared by cationic polymerization of the liquid crystalline epoxy monomer E6M in vertically oriented negative nematic liquid crystals. The orientation of the liquid crystals is controlled by the epoxy polymer, which makes the composite film transparent and switchable to scattering by an electric field. Therefore, the composite film can be used in an energy‐efficient reverse‐mode smart window. The reverse‐mode smart window has better cycling stability than does acrylate, owing to the better mechanical properties endowed by the polymer matrix with a unique morphology and high stress tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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