The Use of Sonification for the Analysis and Teaching of Interpretive Auditory Nuances
Notice bibliographique
Résumé
The integrative powers of human auditory perception in masterful performing artists can create nuances of sound from the interpretation of notes on a written page that often seem beyond one's grasp as a listener. It is important to consider what type of feedback can provide a clearer understanding of nuances in sound to guide motor learning for the acquisition of new skills for expression. Master pianists' performance has been used as a model for imitation. However, to ensure the accuracy of imitation and clear understanding, sonification was examined for its effectiveness in providing a more immediate understanding of individual interpretations in terms of inter-onset timing and velocity of the notes. Three master concert pianists volunteered to record a performance of the Chopin Nocturne Opus 15 No. 1 on a Yamaha Disklavier Pro MIDI (music instrument digital interface) grand piano. Logic software was used to analyze and compare MIDI data from each performance from the perspective of phrase-by-phrase, note onset timings, and corresponding data from the other pianists. The study objectives were to examine commonalities and differences in timing and dynamics among the performances using MIDI measurements; to probe whether listening to comparative performance data assisted with feedback from sonification would enhance music students' understanding of the interpretive nuances through imitation; and to determine whether auditory-assisted sonification feedback could be used as a tool to expand students' interpretive choices and enhance performance. Participants imitated selected phrases of each of the master pianists, first with only music listening, and then with feedback from the sonified, comparative performance data. Results showed limited success in attempts to imitate the model with auditory feedback alone. Auditory-assisted sonification feedback significantly enhanced the participants' abilities to imitate the model faster and with greater accuracy in the final imitation experiments. The data gathered by the study provide insights on this kind of sonification as an effective feedback tool for heightening participants' auditory understanding of nuances in sound, as well as providing an effective teaching tool for imitation exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».