(After) Five Years of War in the Donbas: Cultural Responses and Reverberations
Notice bibliographique
Résumé
This special issue is dedicated to the study of an important phenomenon that has been taking place in Ukraine for what is now approaching a decade.The 2013-14 Revolution of Dignity was quickly followed by Moscow's annexation of Crimea and then by a war between Russia and Ukraine in the Donbas region.The war greatly impacted various aspects of life in Ukraine in the past eight years including its profound effect on Ukrainian culture.Ukrainian artists, who had been leading a vigorous, varied, and long-awaited free explosion of creative achievements in Ukraine since the country's independence in 1991, were roused and galvanized by the sudden appearance of war in their land.The war became the subject of artistic projects by many of Ukraine's leading filmmakers, writers, visual artists, and musicians, and also brought to light the work of new creative voices.These artists developed new approaches while providing fresh perspectives on many issues that had also, in fact, been the focus of many of the notable cultural achievements over the past thirty years, including questions of identity, memory, gender, and displacement.Borders and borderlands, concepts intrinsic to Ukraine's name, once again acted as sites where these topics were explored.The impact of the Russian-Ukrainian war on Ukrainian culture has now, correspondingly, become a subject of scholarly study.The poems, novels, plays, films, installations, performances, paintings, and songs that have emanated from Ukraine are increasingly analyzed at conferences and in articles in various global academic forums.One such assembly was the conference Five Years of War in the Donbas: Cultural Reflections and Reverberations, which was held at Columbia University on 1-2 November 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».