Extracellular Secretion and Simple Purification of Bacterial Collagen from <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Because of structural similarities with type-I animal collagen, recombinant bacterial collagen-like proteins have been progressively used as a source of collagen for biomaterial applications. However, the intracellular expression combined with current costly and time-consuming chromatography methods for purification makes the large-scale production of recombinant bacterial collagen challenging. Here, we report the use of an adapted secretion pathway, used natively by Escherichia coli to secrete curli fibers, for extracellular secretion of the bacterial collagen. We confirmed that a considerable fraction of expressed collagen (∼70%) is being secreted freely into the extracellular medium, with an initial purity of ∼50% in the crude culture supernatant. To simplify the purification of extracellular collagen, we avoided cell lysis and used cross-flow filtration or acid precipitation to concentrate the voluminous supernatant and separate the collagen from impurities. We confirmed that the secreted collagen forms triple helical structures, using Sirius Red staining and circular dichroism. We also detected collagen biomarkers via Raman spectroscopy, further supporting that the recombinant collagen forms a stable triple helical conformation. We further studied the effect of the isolation methods on the morphology and secondary structure, concluding that the final collagen structure is process-dependent. Overall, we show that the curli secretion system can be adapted for extracellular secretion of the bacterial collagen, eliminating the need for cell lysis, which simplifies the collagen isolation process and enables a simple cost-effective method with potential for scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».