Prevalence, Risk Factors, and Fetal and Maternal Outcomes of Hypertensive Disorders of Pregnancy: A Retrospective Study in Qazi Hussain Ahmed Medical Complex, Nowshera
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the prevalence, risk factors with maternal and fetal outcomes of hypertension in pregnancy. Type of Study: Retrospective cross-sectional study. Place of Study: Gynae A ward,Qazi Hussain Ahmed Medical Complex, Nowshera. Duration of Study: 1 year from 1st Jan,2019 to 31st Dec, 2019. Methodology: 552 patients who had hypertensive disorders in pregnancy were recruited. Self- administered and structured questionnaire was used for data collection. The risk factors in patients and the fetomaternal outcomes were manually extracted from the history sheets and evaluated. SPSS version 22.0 was used for data analysis. Results: The prevalence of hypertensive disorders in pregnancy was 13.9% in this study. Pregnancy induced hypertension was the most frequent hypertensive disorder with a prevalence of 57.97%. 61% of the total hypertensive patients had no antenatal booking making it the most common risk factors in pregnant hypertensive patients.38% of patients had high blood pressure in previous pregnancies as well. 56.5% of patients admitted had normal vaginal delivery,4.5% of patients had instrumental deliveryand 39% had lower segment caesarean section. 17.75% of the total patientsdeveloped maternal complications and among them the most frequent maternal complication was post-partum hemorrhage (7.4%).49.3% newborns developed neonatal complications where the most common neonatal complication was preterm deliveries (21.9%). Conclusion: The prevalence of hypertensive disorders was relatively high in our cohort. However, to reduce the feto-maternal morbidities and mortalities, awareness regarding hypertensive disorders should be increased at the community and hospital level and screening of this disorder should be proposed at early gestation. Keywords: Hypertension, Pregnancy induced hypertension, Pre-eclampsia, Eclampsia, maternal complications, fetal complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».