Automated conversion of Millennium‐120 VMAT plans to HDMLC geometry: Software development and treatment of first patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide plan backup resiliency for patients treated on a solitary high definition multileaf collimator (HDMLC) linac by developing a fully integrated Eclipse script, which converts patient plans initially optimized on Millennium-120 (M120) MLC to dosimetrically equivalent leaf motions for delivery on HDMLC. In the event of HDMLC machine downtime, affected patients can be transferred to Millennium-120 units, and their backup plan delivered without delay. METHODS: Write-enabled Eclipse scripting is leveraged to generate HDMLC treatment fields with control points parameterized to mimic apertures of an existing Millennium-120 VMAT plan. Non-parity between intermediate control point gantry angles of script generated arcs relative to VMAT is reconciled through an interpolation subroutine to correct for the apertures and monitor units that would have existed at intermediate angles. Differences in dosimetric leaf gap are corrected by displacing the subset of leaves undergoing dynamic motion. A nominal change to plan normalization corrects for remaining discrepancies between beam models. RESULTS: Over 220 non-SABR VMAT patients were treated on a solitary HDMLC linac with plans converted using the developed script. All have undergone streamlined RO review and physics quality assurance (QA), where the converted plan replicates the original leaf patterns, representing a minor dosimetric perturbation. Analyzing a subset of converted plans delivered at four anatomical sites, on average 99.3% of points pass the 1%/1 mm gamma criterion. Dose-volume histograms between the original and converted plans are in excellent agreement. ArcCheck measurements comparing delivery of the converted HDMLC plan to the calculated M120 dose distribution averaged a gamma pass rate of 99.4% (95.2%) at a 3%/3 mm (2%/2 mm) criterion. The conversion process takes 30 s to run, avoids errors in exporting/re-importing, and generates leaf motions deliverable within machine limits. CONCLUSION: The methodology developed for automated plan conversion helped maximize the utilization of a solitary HDMLC linac, while preserving backup interoperability with minimal overhead.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».