Phase I Study of Safety, Tolerability, and Efficacy of Tebentafusp Using a Step-Up Dosing Regimen and Expansion in Patients With Metastatic Uveal Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This phase I study aimed to define the recommended phase II dose (RP2D) of tebentafusp, a first-in-class T-cell receptor/anti-CD3 bispecific protein, using a three-week step-up dosing regimen, and to assess its safety, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and preliminary clinical activity in patients with metastatic uveal melanoma (mUM). METHODS: In this open-label, international, phase I/II study, HLA-A*02 or HLA-A*02:01+ patients with mUM received tebentafusp 20 μg once in week 1 and 30 μg once in week 2. Dose escalation (starting at 54 μg) began at week 3 in a standard 3 + 3 design to define RP2D. Expansion-phase patients were treated at the RP2D (20-30-68 μg). Blood and tumor samples were collected for pharmacokinetics/pharmacodynamics assessment, and treatment efficacy was evaluated for all patients with baseline efficacy data as of December 2017. RESULTS: Between March 2016 and December 2017, 42 eligible patients who failed a median of two previous treatments were enrolled: 19 in the dose escalation cohort and 23 in an initial dose expansion cohort. Of the dose levels investigated, 68 μg was identified as the RP2D. Most frequent treatment-emergent adverse events regardless of attribution were pyrexia (91%), rash (83%), pruritus (83%), nausea (74%), fatigue (71%), and chills (69%). Toxicity attenuated following the first three doses. The overall response rate was 11.9% (95% CI, 4.0 to 25.6). With a median follow-up of 32.4 months, median overall survival was 25.5 months (range, 0.89-31.1 months) and 1-year overall survival rate was 67%. Treatment was associated with increased tumor T-cell infiltration and transient increases in serum inflammatory mediators. CONCLUSION: Using a step-up dosing regimen of tebentafusp allowed a 36% increase in the RP2D compared with weekly fixed dosing, with a manageable side-effect profile and a signal of efficacy in mUM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».