Coaptation length predicts early- and intermediate-term durability following degenerative mitral repair
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The impact of coaptation length on recurrent mitral regurgitation following degenerative mitral repair is not fully understood. METHODS: Between May 2008 and February 2021, 386 consecutive patients underwent mitral repair for degenerative mitral regurgitation at a single centre. We compared patients with a post-repair coaptation length >11 mm (long-coaptation group, n = 230) and ≤11 mm (short-coaptation group, n = 156). The coaptation length cutoff was selected based on published postoperative transesophageal echocardiographic measurement of mitral repair patients and healthy controls. Propensity score with inverse probability of treatment weighting (IPTW) analyses were performed. The median duration of clinical follow-up was 41 months and follow-up was complete in the entire cohort. RESULTS: The long-coaptation patients underwent more neochord implantation (89% vs 65%, P < 0.001) and less leaflet resection (11% vs 29%, P < 0.001). Overall in-hospital/30-day mortality and mitral reintervention occurred in 3 (1%) and 4 (1%) patients, respectively, and freedom from recurrent mitral regurgitation was 98% at 1 year and 94% at 5 years. Freedom from recurrent mitral regurgitation moderate or greater was significantly higher in the long-coaptation patients (IPTW-adjusted difference in average time to recurrent mitral regurgitation: 31 months, 95% confidence interval 9-53, P = 0.006). However, there was no difference in intermediate-term survival between both groups (IPTW-adjusted difference in average time to death: 9.5 months, 95% confidence interval -27 to 46, P = 0.61). Stratified analysis and pairwise comparison of different coaptation intervals also appeared to support the protective effect of longer coaptation on repair durability. CONCLUSIONS: Longer coaptation length appears to be associated with improved intermediate-term durability after mitral repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».