Targeted Codelivery of Prodigiosin and Simvastatin Using Smart BioMOF: Functionalization by Recombinant Anti-VEGFR1 scFv
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biological metal-organic frameworks (BioMOFs) are hybrid compounds in which metal nodes are linked to biocompatible organic ligands and have potential for medical application. Herein, we developed a novel BioMOF modified with an anti-VEGFR1 scFv antibody (D16F7 scFv). Our BioMOF is co-loaded with a combination of an anticancer compound and a lipid-lowering drug to simultaneously suppress the proliferation, growth rate and metastases of cancer cells in cell culture model system. In particular, Prodigiosin (PG) and Simvastatin (SIM) were co-loaded into the newly synthesized Ca-Gly BioMOF nanoparticles coated with maltose and functionalized with a recombinant maltose binding protein-scFv fragment of anti-VEGFR1 (Ca-Gly-Maltose-D16F7). The nanoformulation, termed PG + SIM-NP-D16F7, has been shown to have strong active targeting behavior towards VEGFR1-overexpresing cancer cells. Moreover, the co-delivery of PG and SIM not only effectively inhibits the proliferation of cancer cells, but also prevents their invasion and metastasis. The PG + SIM-NP-D16F7 nanocarrier exhibited stronger cytotoxic and anti-metastatic effects compared to mono-treatment of free drugs and drug-loaded nanoparticles. Smart co-delivery of PG and SIM on BioMOF nanoparticles had synergistic effects on growth inhibition and prevented cancer cell metastasis. The present nanoplatform can be introduced as a promising tool for chemotherapy compared with mono-treatment and/or non-targeted formulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle