Interannual Variability in Methane and Nitrous Oxide Concentrations and Sea‐Air Fluxes Across the North American Arctic Ocean (2015–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 2015 and 2018, we collected approximately 2,000 water column measurements of methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) concentrations in the North American Arctic Ocean during summer and early fall. We also obtained 25 measurements of CH4 and N2O concentrations in rivers along the Northwest Passage and Ellesmere Island in midsummer 2017–2019. Our results show that N2O is generated in the highly productive Bering and Chukchi Seas and transported northeastward, producing a persistent subsurface N2O peak in the Beaufort Sea. The Chukchi and Beaufort Sea sediments are a significant source of CH4 to the water column. These sedimentary sources and associated water column consumption display significant spatial gradients and interannual variability. CH4 isotope data demonstrate the importance of CH4 oxidation across the study region. We find that rivers are not a significant source of CH4 or N2O to the Arctic Ocean at the time of year sampled. The estimated annual sea‐air flux across the study region (2.3 million km2) had a median (first quartile, third quartile) of 0.009 (0.002, 0.023) Tg CH4 y−1 and −0.003 (−0.013, 0.010) Tg N y−1. These results suggest that the North American Arctic Ocean currently plays a negligible role in global CH4 and N2O budgets. Our expansive data set, with observations at many repeat stations, provides a synopsis of present‐day Arctic CH4 and N2O distributions and their range of variability, as well as a benchmark against which future climate‐dependent changes can be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».