Interannual Variability in Methane and Nitrous Oxide Concentrations and Sea‐Air Fluxes Across the North American Arctic Ocean (2015–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 2015 and 2018, we collected approximately 2,000 water column measurements of methane (CH 4 ) and nitrous oxide (N 2 O) concentrations in the North American Arctic Ocean during summer and early fall. We also obtained 25 measurements of CH 4 and N 2 O concentrations in rivers along the Northwest Passage and Ellesmere Island in midsummer 2017–2019. Our results show that N 2 O is generated in the highly productive Bering and Chukchi Seas and transported northeastward, producing a persistent subsurface N 2 O peak in the Beaufort Sea. The Chukchi and Beaufort Sea sediments are a significant source of CH 4 to the water column. These sedimentary sources and associated water column consumption display significant spatial gradients and interannual variability. CH 4 isotope data demonstrate the importance of CH 4 oxidation across the study region. We find that rivers are not a significant source of CH 4 or N 2 O to the Arctic Ocean at the time of year sampled. The estimated annual sea‐air flux across the study region (2.3 million km 2 ) had a median (first quartile, third quartile) of 0.009 (0.002, 0.023) Tg CH 4 y −1 and −0.003 (−0.013, 0.010) Tg N y −1 . These results suggest that the North American Arctic Ocean currently plays a negligible role in global CH 4 and N 2 O budgets. Our expansive data set, with observations at many repeat stations, provides a synopsis of present‐day Arctic CH 4 and N 2 O distributions and their range of variability, as well as a benchmark against which future climate‐dependent changes can be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».