MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220710097 · doi:10.1080/01616846.2022.2059315

Towards a research platform: partnering for sustainable and impactful research in public libraries

2022· article· en· W4220710097 sur OpenAlexafffund
Kaitlin Wynia Baluk, Nicole Dalmer, Leora Sas van der Linden, Lisa Radha Weaver, James Gillett

Notice bibliographique

RevuePublic Library Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAusterityPublic relationsBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceKnowledge managementComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public institutions are changing, alongside social, economic, and environmental forces, such as the COVID-19 pandemic. Public libraries and universities are two institutions in flux and thereby can benefit from research that helps guide decision-making. In times of austerity and crisis, resources are often stretched thin, interrupting research activities. To overcome this challenge, we draw on the authors’ experiences being involved in a research platform that consists of a public library, a university, and four other community organizations. Using the research platform as a case study, the authors examine lessons learned about sharing infrastructure to support sustainable and mutually beneficial research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0260,014
Communication savante0,0360,045
Science ouverte0,0040,054
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Library QuarterlyMême sujetLibrary Science and AdministrationTravaux en français237 207