011 Adapting an evidence-based sexual assault prevention intervention for women undergraduates for online delivery
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Statement of Purpose</h3> Sexual assault on college campuses is a prevalent public health problem, with 1 in 4 women experiencing sexual assault in college. The Enhanced Assess, Acknowledge, Act (EAAA) is a 12-hour, peer facilitator-led, in-person, group-based, sexual assault resistance intervention that has been shown to reduce rape victimization by 50% among female undergraduates in a randomized controlled trial. Despite its efficacy, uptake of EAAA has been limited, as universities often prefer brief online interventions; however, no online intervention has been proven to reduce sexual assault victimization. <h3>Methods/Approach</h3> This CDC-funded project adapted EAAA for online delivery to groups of students by live facilitators using a systematic adaptation process called ADAPT-ITT. The aims were threefold; first, to conduct a theater test of a minimally adapted internet-delivered EAAA intervention (IDEA3) with 8 undergraduate women; second, to use initial feedback to develop a fully adapted IDEA3 intervention; and third, to conduct a pilot trial (N=64) to test the acceptability and feasibility of the IDEA3 intervention and examine intermediary outcomes shown to be strong mediators of EAAA’s effect on reducing sexual assault victimization. Participants completed baseline and post-test surveys to measure self-defense self-efficacy and other mediators of sexual assault risk, including rape myth acceptance and detection of risk in coercive situations. Feedback was provided through post-session surveys and focus groups. <h3>Results</h3> Theater test participants rated the program’s interactive activities, virtual format, self-defense training, and roleplays highly. The pilot trial will conclude in March 2022. Results on feasibility, acceptability, pre-test/post-test changes in key outcomes, and lessons learned through the adaptation process will be presented. <h3>Conclusions</h3> Preliminary findings indicate that online adaptation was acceptable and feasible. <h3>Significance</h3> Results from this study have the potential to revolutionize campus sexual assault prevention programming by substantially increasing the scalability of this evidence-based sexual assault prevention program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».