Interannual-to-decadal variability of the Southern Ocean carbon uptake in a high-resolution ocean biogeochemistry model 
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies point to pronounced decadal variability in the Southern Ocean carbon sink over the past decades, but the mechanisms are still not fully understood. In this study, the regional patterns and bio-physical drivers of the interannual-to-decadal variability of the air-sea CO2 fluxes in the Antarctic Circumpolar Current (ACC) are investigated. A suite of global ocean biogeochemistry configurations (based on the NEMO-MOPS model) is used to perform hindcast experiments covering the period 1958-2018. The configurations include a non-eddying 0.5° model, an eddy-permitting 0.25° model, and a global 0.5° model featuring an eddy-rich 0.1° nest between 30°S and 68°S. The 0.25° model is also used to perform additional sensitivity experiments, where the variability of the wind stress or of the buoyancy forcing is suppressed on interannual time scales. All simulations show a positive trend in the air-sea CO2 fluxes over ACC, with a weaker rate of increase in the 1970s and in the 1990s, and a stronger rate of increase in the 1980s and 2000s. The interannual and decadal variability of air-sea CO2 fluxes is highest in frontal regions of the ACC, especially in the Southeast Pacific basin. Wind stress emerges as the dominant driver of the large interannual and decadal variability of air-sea CO2 fluxes at subpolar latitudes. On the other hand, air-sea buoyancy fluxes gain more relevance at middle latitudes. The simulations highlight the relevant role of explicitly simulating ocean mesoscale eddies for the Southern Ocean carbon uptake. Indeed, the 0.1º model shows a steeper trend of the Southern Ocean carbon uptake with respect to the lower-resolution models, driven to a large extent by a higher uptake of anthropogenic carbon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».