Have the Government's Efforts to Build Border Areas Succeeded? Case Studies in Kalimantan Corridor - Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of development in the border area of Kalimantan Corridor is not only physical, and infrastructure development, but the development must reduce poverty, regional disparities, economic disparities, increase income and improve people's welfare. This research was conducted in the border area of the Kalimantan Corridor, which has a direct border with Malaysia. This study had two objectives: the first was using Panel Data Regression, analyzing the program's effect on economic performance such as poverty, human development index, and community per capita income. It used secondary data in 2015-2019, covering education, health, agriculture, marine, road, and market programs. The result is that no program positively affects development performance except marine to poverty. The second is by using the Analytic Network Process (ANP) method, creating a sustainable development strategy towards the border area of Kalimantan Corridor. The respondents were BNPP bureaucrats and academics who understood development planning in the border area. The data used is sourced from Grand Design of Border Area Management 2014-2025, and the result is a sustainable development strategy in the border area of the Kalimantan Corridor. From in-depth interviews, the strategies in the border area to support economic performance are infrastructure, natural resources and human development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».