Evaluation of Biochemical Markers of Cardiac Risk in Antiretroviral Therapy (ART) -Treated HIV-Infected Adults in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Similar to other African countries, life expectancy of people living with HIV infection has improved due to access to antiretroviral therapy (ART) in Rwanda. However, both HIV infection and use of ART are associated with cardiovascular disease (CVD) risks, due to adverse changes in some biochemical markers, causing dyslipidemia and other metabolic imbalances. Biomarkers for CVD risk in HIV-infected individuals taking ART, has not been well characterized in Rwanda. We evaluated the association between the use and duration of ART and biomarkers of CVD risk among HIV infected adults in Rwanda. Methods: A total of 150 participants (18-45 years) from HIV clinics in public Health Center in Kigali included n=30 HIV-uninfected (HIV-) and n=120 HIV-infected (HIV+) adults. Among the HIV+ adults, n=40 participants were ART-naïve. Cross-sectional data were collected on health-related behaviors and biochemical markers of CVD risk. We compared CVD-related biochemical markers between HIV-, HIV+ ART-naïve and HIV+ on ART groups. Results: The majority of participants were women (60%) and HIV- were younger (35±6 vs. 31±6 years). Total cholesterol and triglycerides concentrations were associated with ART usage. Serum triglycerides concentrations were lower in HIV+ ART-naïve compared to HIV+ on ART (76.6±38.9 mg/dl vs. 85.0±38.3 mg/dl; p< 0.01). While total cholesterol concentrations was higher in HIV+ on ART than HIV+ ART-naïve (136.0±45.1 mg/dl vs. 130.0±36.5 mg/dl; p<0.04), HDL-C was higher in those taking ART (68.7±30.0 mg/dl vs. 55.0±25.7 mg/dl; p=0.02) among HIV+ on ART for 0-6 months and 7-12 months respectively. Conclusion: Higher serum total cholesterol and triglycerides were associated with use of ART in young adults with HIV. Although these values were within the upper limits of normal, our findings suggest early alterations in biomarkers of cardiac risk. These findings underscore the need for early evaluation of lipid profiles as biomarkers of cardiovascular disease risk, to effectively monitor how ART may contribute to cardiovascular disease and deter treatment programs in African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».