Assessing synergistic effect of Jerusalem Artichoke juice and antioxidant compounds on enhanced viability and persistence of<i>Bifidobacterium</i>species, palatability, and shelf life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commercial vegetable and fruit juices with probiotics are new functional type of beverages; however, limitations including persistence and impact of probiotic bacteria on palatability and shelf life may prevent their industrial development. This study evaluated the effect of antioxidant compounds (ascorbic acid, astaxanthin, and ginseng) on viability and persistence of Bifidobacterium spp. in Jerusalem Artichoke (JA) juice; and determine the impact of these antioxidants on the sensory (color, texture, flavor, acidity) properties, free reducing sugar (inulin and fructose), and shelf life in the fortified JA juice. Overall, the JA juice fortified with ascorbic acid showed a significant impact on the rate of persistence of two targeted bifidobacterial strains from 1 to 28 days at 5°C. Both strains produced slight acidity in ascorbic acid fortified JA juice as compared to other tested samples. Similarly, the JA juice fortified with ascorbic acid showed a significantly high increase in the total number of bifidobacterial cells of both species, enhanced palatability, and shelf life as compared to astaxanthin and ginseng extract. The quadratic model indicated a strong association between ascorbic acid, ginseng extract, and astaxanthin with a bifidobacterial cell concentration in the fortified JA juices. The Box–Behnken design was considered a feasible analysis for describing fortified JA juice and the rate of viability and persistence of bifidobacteria during 28 days of storage at 5°C in all trials. In conclusion, JA juice fortified with ascorbic acid showed a significant impact on improving the cell viability and persistence of probiotic bacteria, enhanced palatability, and shelf life as compared to other compounds tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».