Comparison of Protein Content, Availability, and Different Properties of Plant Protein Sources with Their Application in Packaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based proteins are considered to be one of the most promising biodegradable polymers for green packaging materials. Despite this, the practical application of the proteins in the packaging industry on a large scale has yet to be achieved. In the following review, most of the data about plant protein-based packaging materials are presented in two parts. Firstly, the crude protein content of oilseed cakes and meals, cereals, legumes, vegetable waste, fruit waste, and cover crops are indexed, along with the top global producers. In the second part, we present the different production techniques (casting, extrusion, and molding), as well as compositional parameters for the production of bioplastics from the best protein sources including sesame, mung, lentil, pea, soy, peanut, rapeseed, wheat, corn, amaranth, sunflower, rice, sorghum, and cottonseed. The inclusion of these protein sources in packaging applications is also evaluated based on their various properties such as barrier, thermal, and mechanical properties, solubility, surface hydrophobicity, water uptake capacity, and advantages. Having this information could assist the readers in exercising judgement regarding the right source when approving the applications of these proteins as biodegradable packaging material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle