Real-World Insights Into Evolocumab Use in Patients With Hyperlipidemia: Canadian Analysis From the ZERBINI Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 2021 Canadian Cardiovascular Society guidelines recommend proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 (PCSK9) inhibitor therapy in patients with atherosclerotic cardiovascular disease whose low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentration remains ≥ 1.8 mmol/L despite maximally tolerated statin therapy. This retrospective and prospective observational study characterizes Canadian patients treated with evolocumab and describes its effectiveness and safety. Methods: Between August 2017 and July 2019, a total of 131 patients initiated on evolocumab therapy were enrolled at 15 sites in Canada. Data were extracted from medical records every 3 months between 6 months prior to, and for 12 months following evolocumab therapy initiation, until July 6, 2020. Baseline and prospectively collected data are reported as available. Results: A total of 131 patients were enrolled (59.5% male; mean age [standard deviation (SD)] 64.7 ± 10.6 years), most with a diagnosis of atherosclerotic cardiovascular disease and/or familial hypercholesterolemia (93.4%). Mean (± SD) LDL-C concentration at baseline was 3.7 (± 1.7) mmol/L (n = 119), with 58.0% of patients receiving a statin (36.6% high intensity). Mean (± SD) LDL-C concentration after evolocumab treatment was 1.6 (± 1.0) mmol/L (n = 120), representing a 58.7% decrease from baseline (n = 109). This level remained stable over 12 months. An LDL-C concentration < 1.8 mmol/L was achieved by 77.5% of patients. Persistence was 92%, and no serious treatment-emergent adverse events were reported. Conclusions: These findings provide real-world evidence of guideline-recommended initiation of evolocumab therapy, as well as confirmation of its effectiveness and safety in a Canadian population. Evolocumab therapy can address a healthcare gap in the management of dyslipidemia, by increasing the proportion of patients achieving LDL-C goals recommended to lower cardiovascular risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».