Circular RNAs are Potential Prognostic Markers of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Findings of a Meta-Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Several studies have reported the role of circRNAs in the pathogenesis, diagnosis and prognosis of different cancers. This meta-analysis study aimed to evaluate the potential of using circRNAs as prognostic biomarkers of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Methods 816 relevant articles were retrieved from PubMed and Science Direct databases, out of which 17 met the inclusion criteria. These 17 studies were assessed for quality by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) system, and 9 high quality studies (NOS>7) were included in the meta-analysis. Cochran Q test and the I square (I2) metric were calculated to detect potential heterogeneity among studies. Sensitivity analysis was performed to validate the credibility of outcomes, and publication bias was determined using Begg’s funnel plot and Egger’s test. Hazard ratio (HR) and 95% Confidence Intervals (CIs) were used to evaluate overall survival (OS) of HNSCC patients by univariate and multivariate analyses. Results The dysregulated levels of 9 circRNAs (circPVT1, circCORO1C, circ_0000199, circCUX1, circPARD3, circMYC, circ_0102272, circ_0092125 and circ_00072387) were inversely related to OS of HNSCC patients [upregulated circRNA (univariate analysis: HR = 3.40, 95% CI: 2.66-4.36, p < 0.0001, I2 = 0%; multivariate analysis: HR = 3.33, 95% CI: 2.54-4.38, p < 0.0001, I2 = 0%), downregulated circRNA (univariate analysis: HR = 2.83, 95% CI: 1.73-4.65, p < 0.0001, I2 = 57.8%; multivariate analysis: HR = 2.35, 95% CI: 1.42-3.89, p = 0.0009, I2 = 0%)]. The individual HR for these 9 circRNAs indicated inverse relation to OS, validating the overall HR. The dyregulated levels of these circRNAs were also associated with poor clinicopathological outcomes such as primary tumor size, lymph node metastasis, distant metastasis and poor tumor (T), nodes (N), metastases (M); i.e TNM staging, and six of these circRNAs regulated diverse micro RNAs, revealing their role in tumorigenesis and cancer progression. Conclusion Nine different circRNAs dysregulated in HNSCC tumors may serve as potential prognostic markers of HNSCC. These markers are associated with reduced OS and poor clinicopathological outcomes of HNSCC patients. They are also involved in the pathogenesis and progression of HNSCC through diverse mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».